王俊

发布者:蓝媛媛发布时间:2024-05-30浏览次数:763


一、个人简介

王俊,男,1981/10/25生,博士、教授、硕士生导师,现任中国农业机械学会基础技术分会、人工智能分会委员。在电力系统安全防御方面,提出了基于云计算、大数据及人工智能的电力系统攻击检测方法;在生物控制系统机理辨识方面,创建了人工蛛网网络拓扑模型,构建了动态分层路由控制策略;在生物网络协同优化控制方面,构建了生物启发的网络控制协同优化策略。在国内外权威期刊上发表学术论文40余篇,由重要出版社出版学术专著3部;授权国家发明专利22件;登记计算机软件著作权5件;主持国家自然科学基金面上项目2项,河南省科技攻关项目2项,河南省高校科技创新人才项目1项;曾荣获河南省高校科技创新人才、河南省高校青年骨干教师、洛阳市优秀科技杰出人才称号;曾获得河南省科技进步二/三等奖各1项,洛阳市科技进步奖二等奖2项,河南省教育厅科技成果一等奖1项。

二、主要学习与工作经历

学习经历:

2009.092012.06,中国农业大学,农业电气化与自动化,博士

2003.092006.07,江苏大学,农业电气化与自动化,硕士

1999.092003.07,湖南科技大学,自动化,学士

科研与学术工作经历:

2022.03至今,河南科技大学,信息工程学院,教授

2020.092022.03,河南科技大学,电气工程学院,副教授

2015.122019.07,河南科技大学,控制科学与工程博士后流动站,博士后

2009.122020.09,河南科技大学,农业装备工程学院,讲师、副教授

2006.072009.12,河南科技大学,车辆与动力工程学院,助教

三、代表性科研成果

代表性论文论著:

1. Jun Wang, Yifei Si, Yonghai Zhu, Kaiyang Zhang, Shanshan Yin, Bo Liu. Cyberattack detection for electricity theft in smart grids via stacking ensemble GRU optimization algorithm using federated learning framework. International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2024, 157, 109848.SCI二区Top

2. Jun Wang, Yifei Si, Jianping Wang, Kaixuan Zhao, Xiaoxia Li, Bo Liu, Yu, Zhou. Discrimination strategy using machine learning technique for oestrus detection in dairy cows by a dual-channel-based acoustic tag. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 210, 107949. SCI一区Top

3. Jun Wang, Haoran Chen, Jianping Wang, Kaixuan Zhao, Xiaoxia Liu, Bo Liu. Identification of oestrus cows based on vocalisation characteristics and machine learning technique using a dual-channel-equipped acoustic tag. Animal, 2023, 17, 100811. SCI二区Top

4. Jun Wang, Yadan Zhang, Jianping Wang, Kaixuan Zhao, Xiaoxia Liu, Bo Liu. Using machine-learning technique for estrus onset detection in dairy cows from acceleration and location data acquired by a neck-tag. Biosystems Engineering, 2022, 214: 193-206. SCI一区Top

5. 王俊, 孔令举, 胡春燕. 仿蛛网农田无线传感器网络抗毁性建模及提升方法. 北京: 中国建材工业出版社.

代表性发明专利:

1. 一种拟生蛛网抗毁研究方法及装置(ZL201711206410.1

2. 一种拟生蛛网绕线辅助装置(ZL201711208199.7

3. 一种仿蛛网无线传感器网络通信方法及无线传感器网络(ZL202010043480.5

4. 无线传感器网络参考节点的部署方法、调度方法和装置(ZL201911418519.0

5. 基于人工蛛网的网络拓扑结构及其构建方法(ZL201811230020.2

代表性获奖:

1. 面向抗毁性优化的生物启发传感器网络协同控制及产业化应用,河南省教育厅科技成果奖,一等奖.

2. 基于WebGIS的农产品品质安全监控与预警系统,河南省科学技术进步奖,二等奖.

3. 轮腿式路面自适应机器人平台,河南省科学技术进步奖,三等奖.

四、主要社会学术团体兼职

现任中国农业机械学会基础技术分会、人工智能分会委员

五、主要研究方向

1)人工智能与机器学习

2)复杂网络系统建模优化技术

3)电力系统安全防御体系基础理论及关键技术

六、在研项目

1. 国家自然科学基金面上项目,32372933,奶牛发情信息传导调控机制建模及发情精准检测研究。

七、联系方式

  电子邮箱:wj@haust.edu.cn


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